СОЛОВЕЙ Ольга Леонідівна
СОЛОВЕЙ Ольга Леонідівна – на посаді доцента кафедри інформаційних технологій проєктування та прикладної математики, кандидат технічних наук.
soloveiolga2@gmail.com
(067) 169-60-14, кімната 367
Загальна інформація. Освіта
У 1998 р. закінчила Київський університет будівництва і архітектури за спеціальністю «Комп`ютерні системи проектування» та здобула кваліфікацію інженера-системотехніка.
Кандидат технічних наук зі спеціальності інформаційні технології з 2013 р. Дисертацію захистила 23 лютого 2013 р. у спеціалізованій раді Д 26.056.01 Київського національного університету будівництва і архітектури.
Науково-педагогічний стаж 1 рік (з 01-02-2020 по теперішній час).
Отримала сертифікат C1 з англійської мови у 2014 році.
Документи підвищення кваліфікації та міжнародної діяльності
Досягнення у професійній діяльності, які зараховуються за останні п’ять років
Перелік навчальних дисциплін
- Вища Математика для студентів І-го курсу денної форми навчання спеціальності 75 «Маркетинг».
- Вища Математика для студентів І-го курсу скороченої форми навчання спеціальності 161 «Хімічні технології та інженерія»
Напрями наукової діяльності
Оброблення надвеликих масивів даних
Публікаціїї 2021 р.
1.Solovei Olga. Efficient Encoding Algorithm for binary classification model. German International Journal of Modern Science №16 2021 p.62-64. DOI: 10.24412/2701-8369-2021-16-61-63 [Google scholar].
2. Solovei Olga. Fibonacci search method to select learning rate for gradient descent optimization algorithm. XII International Scientific and Practical Conference “Advances in Technology and Science”, March 16-19, 2021, Berlin, Germany. ISBN – 978-1-63732-133-1. –p. 214-218.
http://March-16-192021-book-2.pdf
https://isg-konf.com/advances-in-technology-and-science/
3. Solovei Olga, Solovei Bohdan.”Selection of the Number of Components to Keep in Order to Build High Quality Regression Model“, International Journal of Science and Research (IJSR),Volume 10 Issue 2, February 2021, 920 – 922
https://www.ijsr.net/get_abstract.php?paper_id=SR21214134941
4. Соловей О.Л. Метод «очищення» від викидів даних, із збереженням характеру вибіркового розподілу. VIII міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій. Інформаційні технології розвитку змісту освіти. К: КНУБА, 2021. С.61-62
5. Solovei Olga. Data preprocessing before clustering with “outliers”. German International Journal of Modern Science №8 2021 vol.1. p.52-54. DOI: 10.24412/2701-8369-2021-8-1-52-54 [Google scholar].
Публікаціїї 2022 р.
1. Solovei Olga. Data with partial multicollinearity helps to resolve overfit problem in linear models. German International Journal of Modern Science №25 2022 p.33-35. DOI: 10.24412/2701-8369-2022-25-33-35 [Google scholar].
http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2022/01/Solovei_paper.pdf
2. Solovei Olga. Practical Experiments for binary classification model evaluation by normalized Matthews correlation coefficient and score // Modern scientific research: achievements, innovations and development prospects. Proceedings of the 10th International scientific and practical conference. MDPC Publishing. Berlin, Germany. 2022. Pp. 77-81.
3. Solovei Olga. score advantages over Matthews correlation coefficient in binary classification model evaluation. German International Journal of Modern Science №29 2022 p.100-102. [Google scholar].
4.Соловей О.Л. Особливості застосування метрики середнє гармонійне для оцінки якості моделі класифікації. 9-та міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій. Інформаційні технології розвитку змісту освіти. К: КНУБА, 2022. С.52-53
http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2022/01
5. Solovei O. Can voting outperform boosting or bagging algorithms? //«Problems of science and
practice, tasks and ways to solve them», May 24 – 27, 2022, Warsaw, Poland. 754-756
DOI: 10.46299/ISG.2022.1.20
6. Solovei Olga. Locally weighted linear regression to forecast real estate prices.//Multidisciplinary academic notes. Science research and practice. Proceedings of the ХХIV International Scientific and Practical Conference. Madrid, Spain. 2022. Pp. 541-545. DOI:10.46299/ISG.2022.1.24
https://isg-konf.com/multidisciplinary-academic-notes-science-research-and-practice-two/
http://old.knuba.edu.ua/ukr/wp-content/uploads/2022/01/Solovei_paper_June.pdf
7. Solovei O. A Multi-criteria task to choose over-sampling or under-sampling technique//Multidisciplinary scientific notes. Theory, history and practice. Proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference. Edmonton, Canada. 2022. Pp. 665-669.
https://isg-konf.com/multidisciplinary-scientific-notes-theory-history-and-practice/
https://www.knuba.edu.ua/wp-content/uploads/2022/11/A-MULTI-CRITERIA-TASK.pdf
8. Solovei, O. (2022). New organization process of feature selection by filter with correlation-based features selection method. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries, No. 3 (21), P. 39–50.
DOI: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2022.21.039
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/267170
9. Solovei Olga. A Selection of distance metric for feature selection by mutual information filter method. Збірник матеріалыв ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022), присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського. Матеріали конференції. –
Київ. – 2022. 22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., с.19.
10. O. Solovei, “Selection of data preprocessing technique for imbalanced dataset” , 2022 International Conference on Innovative Solutions in Software Engineering (ICISSE), Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, Ivano-Frankivsk, Ukraine, Nov. 29-30, 2022, pp. 48-51
https://www.knuba.edu.ua/wp-content/uploads/2023/01/ICISSE_Solovei.pdf
Публікаціїї 2023 р.
1. Solovei J. Best fit vs parsimonious model for classification problem. Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference. Madrid, Spain. 2023. Pp. 491-494. DOI: 10.46299/ISG.2023.1.8
https://isg-konf.com/trends-theories-and-ways-of-improving-science/
https://www.knuba.edu.ua/wp-content/uploads/2023/04/Solovei_paper-23.pdf
2.Gobov, D., Solovei, O. (2023), ” Approaches to Improving the Accuracy of Machine Learning Models in Requirements Elicitation Techniques Selection “, arXiv:2303.14762.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.14762
3. Solovei O. “A “wrapper” technique with bayesian information criterion for feature selection”, Х Міжнародна науково-практична конференція «Управління розвитком технологій», КНУБА, Київ, 2023 с. 27-30
file:///C:/Users/user/Downloads/paper_Solovei.pdf
4. Соловей О.Л., Соловей Б.А.. Включення інформаційного критерію баєса в математичну модель вибору оптимального набору ознак. ХІІІ Міжнародна науково-практична конференція «Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем-2023». / Національний університет «Чернігівська політехніка» [та ін.]; Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – Т. 2. – 301-302 с.
https://conference-chernihiv-polytechnik.com/wp-content/uploads/2023/06/Tezy-2023-Part-2.pdf
https://www.knuba.edu.ua/wp-content/uploads/2023/06/solovei_paper_may.pdf
5. Solovei O. L., Gobov D. A., (2023), “Parsimonious machine learning models in requirements elicitation techniques selection. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології, No 1 (9)’2023.
https://www.researchgate.net/publication/377119916
7. Honcharenko T, Solovei O. Optimal bin number for histogram binning method to calibrate binary probabilities. CEUR Workshop Proceedings, vol-3628, pp 126–135, (2023). [Scopus]
